SEO & GEO Analyzer
Was der SEO & GEO Analyzer kann, für wen er gedacht ist und wie die 19 Analyse-Module zusammenspielen — der Einstieg zu Manual, Beispielen und Tipps.
Ein Tool für SEO, GEO und Technik-Check
Der SEO & GEO Analyzer prüft eine einzelne URL und beantwortet dir drei Fragen auf einmal: Wie gut ist die Seite klassisch für Suchmaschinen optimiert (SEO)? Wie gut ist sie auf KI-Systeme und generative Suche vorbereitet (GEO/KI-Readiness)? Und stimmt die Technik darunter — von HTTPS über die HTTP-Header bis zur Performance?
Du fügst eine Adresse ein, klickst auf Analyze, und bekommst einen mehrteiligen Bericht zurück: zwei Scores, dazu detaillierte Auswertungen pro Bereich. Es wird immer genau eine Seite pro Durchlauf analysiert — kein Crawl über die ganze Domain, sondern ein scharfer Blick auf eine konkrete URL.
Gedacht ist das Tool für alle, die an Websites arbeiten: Entwicklerinnen und Entwickler, die einen schnellen Technik- und Header-Check brauchen; SEO- und Content-Leute, die Titel, Meta-Daten, Überschriften-Struktur und strukturierte Daten beurteilen wollen; und Agenturen, die einer Kundin oder einem Kunden in einem Termin nachvollziehbar zeigen möchten, wo eine Seite steht. Alles läuft im Browser, ohne Account und ohne Installation.
Zwei Scores: SEO und GEO
Der Analyzer berechnet zwei voneinander unabhängige Bewertungen, beide normiert auf eine Skala von 0 bis 100 und jeweils als runde Anzeige (Gauge) dargestellt:
- SEO-Score — die klassische On-Page- und Technik-Optimierung: HTTPS und SSL, Statuscode und Redirects, Titel und Meta-Description, Überschriften-Hierarchie, Canonical, Indexierbarkeit, Open-Graph- und Twitter-/X-Daten, Performance und ein paar Barrierefreiheits- und Content-Signale.
- GEO-Score — die KI-Readiness, also wie gut die Seite von generativen Systemen erfasst und zitiert werden kann: strukturierte Daten,
llms.txt, KI-Crawler-Regeln, saubere Überschriften-Struktur und maschinenlesbare Auszeichnung.
Beide Scores entstehen nach demselben Prinzip: Eine Reihe gewichteter Einzelprüfungen wird aufaddiert und am Ende als Prozentwert ausgegeben. Jede Prüfung trägt den Status pass, partial oder fail (beim GEO-Score gibt es zusätzlich rein informative info-Hinweise, die den Score nicht verändern). Zur schnellen Einordnung gibt es Bewertungsbänder: Die Gauge färbt sich ab 80 Punkten grün, ab 50 gelb und darunter rot, und es gibt zusätzlich eine Schulnoten-artige Buchstabenbewertung von A bis F. Welche Prüfung wie viel zählt, steht im Detail im Manual — hier reicht: zwei Zahlen, zwei Blickrichtungen.
Was der Analyzer prüft — auf einen Blick
Der Bericht ist in Tabs gegliedert. Insgesamt deckt er rund 20 Prüfbereiche ab, die sich thematisch so gruppieren:
- Überblick — ein Dashboard mit Status, beiden Scores, HTTP-Version, Seitengröße, TTFB, Redirect-Anzahl, den wichtigsten On-Page-Werten sowie einer Liste der gefundenen Probleme und Warnungen.
- Technik — HTTP Headers (Response-Header), SSL / Security (Zertifikat, Aussteller, Gültigkeit, Restlaufzeit, SANs, Chain, Algorithmus), Redirects (die Weiterleitungskette Hop für Hop) und Performance (Timing, render-blockierende Ressourcen, Resource-Hints, Skripte und Styles).
- On-Page-SEO — Meta Tags (Titel, Description, Canonical, Robots, Viewport, Charset, Sprache, OG, Twitter, hreflang, Überschriften), Links (jeder
<a>mit extern/nofollow-Kennung), Images (src, alt, Größen), Structured Data (JSON-LD-Blöcke), Content Analysis (Wort-, Absatz- und Satzzahlen, Lesbarkeit nach Flesch, Listen, Tabellen) und Semantic HTML (semantische Landmarks). - Social — Social Preview mit gerenderten Vorschaukarten für Open Graph und Twitter/X.
- Barrierefreiheit — Accessibility mit Landmarks, Skip-Links, leeren Links und Buttons, Formularfeldern und fehlenden Labels, ARIA-Rollen und
tabindex, Tabellen mit Caption und<th>. - Crawling — Robots Analysis: Inhalt der
robots.txt, Allow-/Disallow-Regeln, Sitemaps und KI-Crawler-Regeln. - Weiteres — Source Code (der rohe HTML-Quelltext in einem Editor), ein SEO Guide und ein GEO Guide als ausführliche Nachschlage-Inhalte sowie Export / Import, um eine Analyse als JSON zu sichern, wieder einzulesen oder eine der drei Demo-Datensätze zu laden.
Der GEO-Teil: KI-Readiness
Was den Analyzer von einem reinen SEO-Checker unterscheidet, ist die eigene GEO-Auswertung. Sie schaut gezielt auf die Signale, die für generative Suche und KI-Zitierbarkeit zählen:
llms.txtwird abgerufen und nicht nur auf Vorhandensein, sondern auch auf eine gültige Struktur geprüft.- KI-Crawler-Check: Die
robots.txtwird gegen neun namentlich bekannte Bots geprüft — darunter GPTBot, ChatGPT-User, OAI-SearchBot, Google-Extended, Claude-Web, ClaudeBot, anthropic-ai, PerplexityBot und CCBot. Content-Signalausrobots.txtoder HTTP-Header wird ausgewertet (rein informativ) und meldet einen Konflikt, wenn die Signale KI willkommen heißen, die Robots-Regeln KI-Crawler aber blockieren.- Markdown-Alternates: Ein
<link rel="alternate" type="text/markdown">wird als KI-freundliche Extraktions-Hilfe positiv gewertet. - Schema-Signale: Vielfalt der JSON-LD-Typen, FAQ-Schema sowie Autor-/Organisations-Schema fließen als E-E-A-T- und Zitierbarkeits-Signale in den GEO-Score ein.
Im GEO Guide ordnet das Tool das Ganze ein — inklusive der Frage, was Googles KI-Suche tatsächlich braucht und warum llms.txt und Schema für andere Engines wie Perplexity, ChatGPT oder Claude weiterhin sinnvoll bleiben.
Serverseitiger Abruf, Analyse im Browser
Architektonisch ist der Analyzer ein Hybrid, und das ist bewusst so: Die Zielseite wird serverseitig über den JPKCom-Proxy abgerufen (ein direkter Abruf aus deinem Browser scheitert sonst an CORS). Die eigentliche Analyse passiert anschließend lokal in deinem Browser — das HTML wird per DOMParser zerlegt, ausgewertet und bewertet. Die analysierte Seite sieht also einen Request vom JPKCom-Server, nicht von dir; interne und private Adressen werden serverseitig blockiert. Wie der Proxy genau arbeitet und welche Grenzen (Timeouts, maximale Größe) gelten, steht im Manual.
Jetzt ausprobieren
→ SEO & GEO Analyzer öffnen — URL einfügen, Analyze klicken, Bericht lesen. Ohne Account, kostenlos, direkt im Browser. Wenn du erstmal sehen willst, wie das aussieht, laden die drei Demo-Datensätze (perfekt, kaputt, leer) im Export/Import-Tab fertige Beispiel-Analysen.
Verwandte JPKCom-Tools
Der Analyzer findet Lücken — diese Tools helfen dir, sie zu schließen:
- Meta-Tags-Generator — saubere Titel, Descriptions und Open-Graph-/Twitter-Daten erzeugen, die der Analyzer dann grün abnimmt.
- robots.txt & Sitemap — Crawling-Regeln und Sitemap-Einträge bauen, die im Robots Analysis-Tab geprüft werden.
- llms.txt-Generator — eine strukturell gültige
llms.txterstellen, die direkt in den GEO-Score einzahlt.
Tiefer geht es auf den Unterseiten: das Manual mit der vollständigen Funktionsbeschreibung und allen Score-Gewichtungen, Beispiele aus der Praxis und gesammelte Tipps & Tricks.